2024~2025年度总结

去年计划：

  • 完成博士课题后续部分

    • 参数预测
    • 控制策略

  • 顺利开展企业实践

  • 博士中期检查

  • 总结工作

本年进展

（1）课题方面

  • 课题进展：

    • 瞬态监测：基于运行孪生的异常早期监测方法研究（已做）
    • 误报识别：基于元学习和自编码器的误报警识别方法研究（新增）
    • 瞬态识别：基于多模态对比学习的异常类型诊断方法研究（已做）
    • 参数预测：基于物理指引的多任务学习趋势预测方法研究（新增）
    • 征兆分析：基于大语言模型和知识图谱的异常处置规程征兆分析方法研究（新增）
    • 控制策略：待做（放弃）

  • 博士中期检查通过

  • 国家卓越工程师专项计划：

    • 于2024年3月份-5月份在华能开展实践。

  • 文章方面：

    • 已发表

      ICONE31: Underlying Deep Learning Networks Diagnosis Evaluation And Generative Adversarial Network Data Augmentation Based On A Benchmark Accident Dataset

      PNE: Multimodal learning using large language models to improve transient identification of nuclear power plants

    • 在审

      PNE：A Transient Detection Framework in Nuclear Power Plants Using Zero-Shot Learning Based on Digital Twins

    • 在写

      ICONE32: ACCELERATED DETERMINATION OF ENTRY CONDITIONS FOR FAULTY PROCEDURES VIA LARGE LANGUAGE MODELS AND KNOWLEDGE GRAPHS

（2）就业方面：

a）海投—>了解各类行业，寻找自身定位—>有针对投递

b）面试—>以面代训

c) 有选择放弃，收敛在几个offer中。

明年计划

  • 尽快完成博士论文撰写

  • 尽快完成企业实践报告

  • 总结工作

    • 参数趋势预测

    • 误报警识别

    • 异常征兆分析

  • 顺利毕业

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